El axioma del negocio es maximizar las ganancias
El axioma del negocio es maximizar las ganancias. Esto, a su vez, exige vigilar de cerca los ingresos y los costos. Los ingresos pueden aumentarse captando una mayor cuota de mercado, por ejemplo construyendo una base de seguidores de marca o introduciendo innovaciones más rápidas. Los costos pueden reducirse recortando los factores de producción, como los insumos materiales mediante la desmaterialización, o sustituyendo la mano de obra por robótica e inteligencia artificial, o captando mayores economías de escala, lo que implica que cuanto más se fabrica de algo, más barato resulta por unidad.
La lógica de esforzarse por obtener el máximo beneficio de un número limitado de ofertas está muy arraigada en la cultura empresarial dominante. Por poderosa que sea esta lógica, dentro de un sistema interconectado que funciona como una red de vida, pasa por alto muchas oportunidades. Solo ve lo que ya conoce, parafraseando al poeta alemán Johann Wolfgang von Goethe. En la práctica, el objetivo más alto posible para un parámetro solo puede alcanzarse en detrimento de otros factores interconectados. Imaginemos por un momento que un árbol maximiza su producción de clorofila pero descuida la transpiración, lo que hará que se sobrecaliente. O una gallina centrada únicamente en poner huevos sin prestar atención alguna a la crianza de los polluelos. No hace falta ser biólogo para darse cuenta de que centrarse en un único resultado no solo puede ser perjudicial para el sistema, sino que, peor aún, socava su sustento a largo plazo.
Maximizar un parámetro, en detrimento de todos los demás
Las herramientas que se utilizan habitualmente en las empresas para calcular cómo lograr el mayor beneficio posible solo son capaces de maximizar un parámetro, en detrimento de todos los demás. Un enfoque así solo saca el máximo partido de un parámetro y, por lo general, es incapaz de reconocer o minimizar los efectos adversos asociados. Este es el problema de un enfoque lineal: crea puntos ciegos que ocultan los impactos negativos. Esto provoca daños no deseados en el sistema, ya que nuestras herramientas de decisión no nos permitían ver el daño hasta que ya estaba hecho y se había vuelto demasiado extendido; entonces necesitamos la conciencia y la atención necesarias para actuar. Como sabemos, la corrección suele llegar tarde, a veces no llega nunca, y la carga del daño recae sobre la comunidad.
Por eso, un enfoque de Economía Azul opta por el principio natural de optimización del conjunto, en lugar de la maximización de una parte seleccionada. Un enfoque de optimización del conjunto implica reconocer el delicado equilibrio entre todos los factores, para cultivar las mayores oportunidades para todo el sistema. Este enfoque garantiza que no nos centremos excesivamente en un único objetivo, como el beneficio derivado de uno o un número limitado de productos, o la cantidad de recursos reciclados. Esto nos ayuda a eliminar los puntos ciegos de iniciativas que, aunque puedan generar crecimiento, beneficios y cuota de mercado, también pueden crear consecuencias disimuladas y no deseadas.
Cartografiar los sistemas de sistemas
Para lograrlo, un enfoque de Economía Azul cartografía las entradas y salidas con el fin de comprender los sistemas de sistemas en juego. Un enfoque así puede simular toda una gama de nuevos resultados, incluso algunos que no habríamos podido imaginar al principio. Esto puede parecer magia, pero se trata más bien de descubrir y aprovechar lo que existe ahora, o lo que siempre estuvo presente pero no se había considerado ni contabilizado. Esto puede incluir existencias y flujos de materia, dinero y energía, así como conexiones entre fenómenos que antes no comprendíamos. Una vez cartografiados estos subsistemas, es posible ver cómo varias iniciativas, proyectos, empresas y comunidades pueden coevolucionar, obteniendo continuamente más ventajas y eliminando efectos negativos.
El poder del enfoque de la Economía Azul no reside únicamente en la implementación de un proyecto, sino más bien en diseñar y crear un tejido de iniciativas interrelacionadas que coevolucionan, fortalecen la capacidad de ejecución, reducen los riesgos y optimizan el resultado, de manera que se generan más beneficios. El descubrimiento de oportunidades dentro de este tejido de actividad genera más beneficios (tanto directos como indirectos) como resultado de la no linealidad de los bucles de retroalimentación y los multiplicadores económicos. El caso de El Hierro, tratado a lo largo de este libro, ofrece un ejemplo de ello: lo que comenzó como un tejido de actividad económica permitió revivir numerosas industrias antaño perdidas, al tiempo que resolvía el problema de la energía y el agua. Esta estrategia de optimización y búsqueda continua de un valor cada vez mayor genera un conjunto que es más que la suma de sus partes individuales, mientras que un modelo lineal suele ser exactamente la suma de sus partes, más los daños no deseados u ocultos.
Un enfoque así nos permite crear un sistema en el que todos puedan satisfacer sus necesidades básicas. Este modelo de optimización inclusiva conduce a la creación de un fondo de recursos y beneficios mucho mayor, lo que facilita involucrar a todos y obtener un compromiso amplio para coevolucionar según una lógica de «ganar-ganar-ganar». Este enfoque de la optimización ofrece transparencia y conduce a un diálogo abierto: un modelo participativo. Este modelo nos permite determinar cuáles son las prioridades individuales, cómo los subsistemas determinan su óptimo y ajustarse según la retroalimentación recibida, de modo que se liberen más recursos para reforzar otras partes del sistema y lograr el mejor resultado posible para todos. El nivel ideal del desempeño global se ajusta continuamente, de manera que pueda coevolucionar junto con los recursos disponibles y los niveles de satisfacción deseados de una comunidad cada vez más numerosa y diversa, una comunidad que satisface un número creciente de sus necesidades básicas y continúa descubriendo más de su potencial innato.